Statistika varnosti

Razlaga, dodatna gradiva, vprašanja z izpite, datoteke potrebne za vaje

1. Binomska porazdelitev.
2. Diskretne porazdelitve.
3. Eksponentna porazdelitve.
4. Zvezne porazdelitve.
5. Verjetnost, standardna normalna porazdelitev (P(Z
6. Histogram.
7. Predstavitev podatkov.
8. Verjetnost Studentova porazdelitev.
9. Verjetnost porazdelitev Chi2.
10. Excelove funkcije za statistično analizo.

Vprašanja

• Prvi del teoretičnih vprašanj.
• Drugi del teoretičnih vprašanj.

Seminarska in vaje

• Navodila za seminarsko nalogo.
• zdravje2.txt
• hw.xls

Vzgojnoizobraževalni cilji predmeta Statistika varnosti

Uvajanje statističnih metod dela v varnost pri delu in požarno varnost.

Predmetno specifične kompetence:

• Študent pozna in zna uporabljati metode zbiranja, urejevanja, prikazovanja ter vrednotenja rezultatov meritev na objektiven in deduktiven način.
• Pozna strokovno izrazoslovje statistike in statistične računske metode vrednotenja ene, dveh ali več temeljnihskupnosti. Prav tako pozna osnovne teoretičnih modelnih porazdelitev, ki služijo za statistične analize.
• Predmet navaja študente na kritično presojo rezultatov s preverjanjem veljavnosti ničelne in alternativne hipoteze ter omogoča sprejemanje razumnih odločitev v praksi na osnovi deduktivne statistične analize in s tem presojo vrednosti pokazateljev in cenilk stanja varnosti.
• Študent zna interaktivno uporabljati statistično programsko opremo.

Vsebina predmeta Statistika varnosti

Snov predmeta zajema znanja iz področja statistike in aplikacije v varnostna znanja.

• Boolova algebra, kombinatorika.
• Verjetnostni račun: klasična in statistična definicija verjetnosti, Bayesova formula, zaporedje neodvisnih poskusov, slučajne spremenljivke, številske karakteristike in porazdelitve v varnosti.
• Statistika: naloge statistike, faze raziskovanja, zbiranje podatkov, vrste podatkov, prikazi podatkov.
• Statistična opisovanja: grupiranje, frekvenčna distribucija, relativna števila (strukturni deleži, koeficienti, indeksi), mere srednjih vrednosti in mere variacije.
• Statistična analiza: Vzorčenje in vzorčne porazdelitve, ocene parametrov, testiranje hipotez, časovne vrste in njihov grafični prikaz, regresije, analiza variance.
• Evidence, statistika nezgod in požarna statistika.

VSEBINA VAJ:

Računske vaje in izdelava projektne seminarske naloge – praktičnega primera statistične raziskave od vzorca do deduktivne statistične analize.